征信大数据对网贷非常重要，毕竟网贷基本就是以大数据、平台风控为主。如果征信大数据里体现用户存在不良行为，个人信用不好的话，那就会对网贷的审批造成一定的影响。
征信大数据对网贷非常重要，毕竟网贷基本就是以大数据、平台风控为主。如果征信大数据里体现用户存在不良行为，个人信用不好的话，那就会对网贷的审批造成一定的影响。
征信大数据查询是什么？
一般来说，目前的我国的征信系统数据主要从各种国家及或是金融机构外加例如公共机构的数据为判断。而大数据征信是什么呢?目前，对大数据无公认的定义，一般认为大数据是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为服务于经营决策的资讯。简单的说，例如电商行业比如淘宝网、**电商做出判断的消费数据信息就是大数据征信。他们和一些第三方的互联网金融机构都有属于自己的可靠大数据征信来源。
和传统征信有什么区别？
从类型上看，传统征信公司采用的是同业信息分享模式，即客户查询一条信息需要先共享一条相应的信息;而互联网公司则是利用自身的海量数据优势和用户信息，从财富、安全、守约、消费、社交等几个纬度来评判，为用户建立信用报告，形成以大数据为基础的海量数据库。
值得一提的是，传统征信模式面临的难题是征信数据不全、平台上传数据积极性低、更新不及时、接入门槛高等问题。而大数据征信模式，其优点在于数据来源广泛，弥补传统征信覆盖面不足的缺陷;数据类型多样化，不局限于信贷数据，更能全面反映个人信用情况。其难点在于：信息过多引起的数据杂乱，整合多方数据困难，且数据相关性分析需要较长时间和实践来检验，短期内信用评价数据精准性较低。此外，大数据征信也面临着法律风险，在个人隐私保护上较难把控。
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