对勾函数的最小值怎么求,对勾函数的最小值以及最小值对应的x值

  对勾函数的最小值怎么求,对勾函数的最小值以及最小值对应的x值是对勾函数的最小值求法:对于f(x)=x+a/x这样的形式(“√a”就是“根号下a”)当x>0时,有最小值,为f(√a)当x=2√ab[a,b都不为负])比如:当x>0是f(x)有最小值,由均值定理得:x+a/x>=2…

  对勾函数的最小值怎么求,对勾函数的最小值以及最小值对应的x值是对勾函数的最小值求法:对于f(x)=x+a/x这样的形式(“√a”就是“根号下a”)当x>0时,有最小值,为f(√a)当x=2√ab[a,b都不为负])比如:当x>0是f(x)有最小值,由均值定理得:x+a/x>=2√(x*a/x)=2√a故f(x)的最小值为2√a的。

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对勾函数的最小值怎么求,对勾函数的最小值以及最小值对应的x值

  对勾函数的最小值求法:对于f(x)=x+a/x这样的形式(“√a”就是“根号下a”)当x>0时,有最小值,为f(√a)当x=2√ab[a,b都不为负])比如:当x>0是f(x)有最小值,由均值定理得:x+a/x>=2√(x*a/x)=2√a故f(x)的最小值为2√a。

  对勾函数是一种类似于反比例函数的一般双曲函数,由图像得名,又被称为“双勾函数”、“勾函数”、“对号函数”、“双飞燕函数”等。

  常见a=b=1。

  定义域为(-∞,0)∪(0,+∞)值域为(-∞,-2√ab]∪[2√ab,+∞)当x>0,有x=根号b/根号a,有最小值是2√ab当x<0,有x=-根号b/根号a,有最大值是:-2√ab。

如何求勾函数的最小值?

  对勾函数的最小值求法:

  对于f(x)=x+a/x这样的形式(“√a”就是“根号下a”)。

  当x>0时,有最小值,为f(√a);当x=2√ab[a,b都不为负])。

  比如:当x>0是f(x)有最小值,由均值定理得:x+a/x>=2√(x*a/x)=2√a,故f(x)的最小值为2√a。

         

  扩展资料:

  对勾函数是一种类似于反比例函数的一般双曲函数,是形如f(x)=ax+b/x(ab>0)的函数。

  常见a=b=1。

  因函数图像和耐克商标相似,也被形象称为“耐克函数”或“耐克曲线”。

  对勾函数的一般形或棚桥式是:(x)=ax+b/x(a>0) 不过在高中文科数学中a多半仅为1,b值不定。

  理科数学变化更为复杂。

  定义域为(-∞,0)∪(0,+∞)值域为(-∞,-2√ab]∪[2√ab,+∞)当x>0,有x=根号b/根号a,有最小值是2√ab当x<0,有x=-根号b/根号a,有最大值是:-2√ab

  对勾函数的解析式为y=x+a/x(其中a>0),对勾函数的单调性讨论如下:设x1<x2,则f(x1)-f(x2)=x1+a/x1-(x2+a/x2)=(x1-x2)+a(x2-x1)/(x1x2)=[(x1-x2)(x1x2-a)]/(x1x2)。

  函数定义

  对勾函数是指形如f(x)=ax+b/x(ab>0)的函数.

  性质

  图像:

  对勾函数的图像是分别以y轴和y=ax为渐近线的两支曲线,且图像上任意一点到两条渐近线的距离之积恰为渐近线夹角(0~180°)的正弦值与|b|的乘积.

  若a>0,b>0, 在第一象限内,其转折点为(√b/a,2√ab

  最值

  当定义域为(0~∞)时,f(x)=ax+b/x(a>0, b>0)在x=√b/a处取最小值,最小值为2√ab当定义域为(-∞,0)∪(0,+∞)时,该函数无最值,当定义域为(-∞,0)时,(a>0,b>0)在f(x)=ax+b/x, x=-√b/a处取最大值,最大值为-2√ab。

  奇偶、单调性

  奇偶性

  对勾函数是奇函数.

         

  单调性

  令k=√b/a,那么:增区间:{x|x≤-k}和{x|x≥k};减区间:{x|-k≤x<0}和{x|0<x≤k}

  变化趋势:在y轴左边先增后减,在y轴右边先减后增.

  渐近线

  对勾函数的两条渐近线分别为y轴、y=ax。

  面对这个函数 f(x)=x+b/x,我们应该想得更多,需要我们深入探究:

  (1)它的单调性与奇偶性有何应用和芦,而值域问题恰好与单调性密切相关,所以命题者首先想到的问题应该与值域有关;

  (2)函数与方程之间有密切的联系,所以命题者自然也会想到函数与方程思衫猛想的运用;

  (3)众所周知,双曲线中存在很多定值问题,所以很容易就想到定值的存在性问题。

  因此就由特殊引出了一般结论;

  (4)继续拓展下去,用所猜想、探索的结果来解决较为复杂的函数最值问题。

  能否与均值有关系。

         

                  

          

                  

          

          

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